ThinkBot Workflow:不是 babysit Codex,而是可恢复的 DAG 任务引擎
ThinkBot Workflow 不是在对话里 babysit Codex,也不是散装独立 worker:它是挂在主 Agent 上的可持久化 DAG 引擎——提交、拆图、并行调度、Review、崩溃恢复与配额续跑,把多步交付从聊天轮询里抽成无人职守的状态机。
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ThinkBot Workflow 不是在对话里 babysit Codex,也不是散装独立 worker:它是挂在主 Agent 上的可持久化 DAG 引擎——提交、拆图、并行调度、Review、崩溃恢复与配额续跑,把多步交付从聊天轮询里抽成无人职守的状态机。
本文介绍 Memoh 消息处理管线的设计与实现。通过引入两阶段心跳消除 LLM 自主发消息的安全隐患,建立 Budget Model 统一后台任务模型降低成本 70-90%,搭建多模态回退管线让 DeepSeek 等纯文本模型也能"看懂"图片,最终将硬编码的消息处理逻辑重构为可插拔的 MessageProcessor 接口——新增内容类型只需实现接口加一行注册,无需修改现有代码。全文覆盖架构决策、根因分析和 31 个文件的实现细节。
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在过去几个月里,我通过两个实际项目的开发,亲身体验了AI辅助编程的完整过程——踩过坑、花过冤枉钱、也收获了不少宝贵的经验。
在文本分割任务中,处理数据集和优化显存占用是关键的环节。本文将分享一些关于张量维度问题、数据过滤、数据加载器处理以及如何在小显存环境下进行模型训练的经验和技巧。