ThinkBot Workflow:不是 babysit Codex,而是可恢复的 DAG 任务引擎
ThinkBot Workflow 不是在对话里 babysit Codex,也不是散装独立 worker:它是挂在主 Agent 上的可持久化 DAG 引擎——提交、拆图、并行调度、Review、崩溃恢复与配额续跑,把多步交付从聊天轮询里抽成无人职守的状态机。
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ThinkBot Workflow 不是在对话里 babysit Codex,也不是散装独立 worker:它是挂在主 Agent 上的可持久化 DAG 引擎——提交、拆图、并行调度、Review、崩溃恢复与配额续跑,把多步交付从聊天轮询里抽成无人职守的状态机。
Memoh 是一个多成员、结构化长记忆的容器化 AI agent 平台。本文详细记述了我们将群聊机器人(Discuss 模式)从上游的概念验证 Demo 重构为生产级系统的完整工程路径。核心贡献包括:(1)提出注入式架构,通过 SessionType / InjectCh / DiscussLateBindingPrompt 三个注入字段,使 Discuss 模式复用 Chat 模式的完整 Resolver LLM 管线,消除并行代码路径;(2)设计并实现智能计时子系统,包含消息去抖、多言值控制、空闲补偿、探针门和中断重试等 5 层决策机制;(3)实现被动记忆提取、Replyer 回复改写和表达式/行话学习系统,使 Bot 在群聊中具备持续学习能力;(4)通过 Dispatcher 队列机制,解决 LLM 执行期间的消息丢失问题。相比上游 449 行的演示级实现,我们新增了 8 个完整模块(共 1500+ 行代码)、7 个维度 16 项功能增强,并提供了 544 行单元测试覆盖。