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Memoh 是一个多成员、结构化长记忆的容器化 AI agent 平台。本文详细记述了我们将群聊机器人（Discuss 模式）从上游的概念验证 Demo 重构为生产级系统的完整工程路径。核心贡献包括：（1）提出注入式架构，通过 SessionType / InjectCh / DiscussLateBindingPrompt 三个注入字段，使 Discuss 模式复用 Chat 模式的完整 Resolver LLM 管线，消除并行代码路径；（2）设计并实现智能计时子系统，包含消息去抖、多言值控制、空闲补偿、探针门和中断重试等 5 层决策机制；（3）实现被动记忆提取、Replyer 回复改写和表达式/行话学习系统，使 Bot 在群聊中具备持续学习能力；（4）通过 Dispatcher 队列机制，解决 LLM 执行期间的消息丢失问题。相比上游 449 行的演示级实现，我们新增了 8 个完整模块（共 1500+ 行代码）、7 个维度 16 项功能增强，并提供了 544 行单元测试覆盖。